DATALIFE ENGINEНАШ ФОРУМПРОЧЕЕПОМОЩЬ
c4k.ru Мы всегда рады Вам помочь! НАША КНОПКАМы были бы очень признательны, если бы вы установили на своём сайте нашу кнопку.![]() |
![]() В недрах популярных социальных сетей — Twitter, Facebook, LinkedIn и Instagram — скрыты богатейшие залежи информации. Из этой книги исследователи, аналитики и разработчики узнают, как извлекать эти уникальные данные, используя код на Python, Jupyter Notebook или контейнеры Docker. Сначала вы познакомитесь с функционалом самых популярных социальных сетей (Twitter, Facebook, LinkedIn, Instagram), веб-страниц, блогов и лент, электронной почты и GitHub. Затем приступите к анализу данных на примере Twitter. Прочитайте эту книгу, чтобы: - Узнать о современном ландшафте социальных сетей; - Научиться использовать Docker, чтобы легко оперировать кодами, приведенными в книге; - Узнать, как адаптировать и поставлять код в открытый репозиторий GitHub; - Научиться анализировать собираемые данные с использованием возможностей Python; - Освоить продвинутые приемы анализа, такие как TFIDF, косинусное сходство, анализ словосочетаний, определение клика и распознавание образов; - Узнать, как создавать красивые визуализации данных с помощью Python и JavaScript. Название: Data mining. Извлечение информации из Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, GitHub Год: 2020 Автор: Мэтью Рассел, Михаил Классен Издательство: Питер Жанр: программирование, разработка, компьютерная литература Количество страниц: 466 Формат: PDF, RTF Язык: Русский Размер: 126.54 Mb Скачать Data mining. Извлечение информации из Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, GitHub
Ключевые теги:
|
О нас c4k
Уважаемые посетители нашего замечательного фото сайта, теперь добавлять новости на наш портал "пользователи" МОГУТ в любое время без модераций. КТО ОНЛАЙНОнлайн всего: 3 Гостей: 3 Пользователей: 0
ОПРОС |